Détail du blog
Le contrôle de la réfrigération piloté par l'IA crée des opérations d'entreposage frigorifique plus intelligentes
Génie thermique appliqué / Elsevier
L’optimisation de la réfrigération basée sur l’IA relie les opérations d’entrepôt à l’efficacité énergétique de la chaîne du froid
Ce qui s'est passé
Les chercheurs ont proposé une nouvelle approche pour l'optimisation des entrepôts frigorifiques industriels en reliant les activités logistiques des entrepôts aux stratégies de contrôle de la réfrigération..
L'étude présente un cadre de planification de la température de supervision axé sur la logistique, conçu pour améliorer l'efficacité énergétique tout en maintenant les conditions de stockage requises..
Les entrepôts frigorifiques traditionnels exploitent généralement des systèmes de réfrigération utilisant des stratégies de température fixe.
Cependant, la demande thermique réelle change tout au long de la journée en fonction:
- mouvement des palettes
- ouvertures de portes
- activité de chargement
- horaires de déchargement
- opérations d'entrepôt
La recherche explore si la réfrigération peut devenir plus intelligente en répondant à l'activité logistique plutôt qu'en fonctionnant de manière indépendante..
Comment ça marche
Les systèmes de stockage frigorifique industriels maintiennent normalement la température en continu.
Cependant, chaque instant ne nécessite pas la même intensité de refroidissement.
Par exemple:
Pendant les périodes de forte activité dans les entrepôts:
- les portes s'ouvrent plus fréquemment
- l'air chaud pénètre dans les zones de stockage
- le mouvement des produits augmente
Pendant les périodes d'inactivité:
- la charge thermique diminue
- la demande de refroidissement diminue
Le système proposé combine:
Informations logistiques
Y compris:
- plannings d'entrepôt
- mouvement de matière
- calendrier opérationnel
Contrôle de la réfrigération
Ajustement:
- consignes de température
- demande de refroidissement
- consommation d'énergie
Algorithmes d'optimisation
Équilibrage:
- économies d'énergie
- stabilité de la température
- exigences opérationnelles
Les résultats de la simulation ont montré:
- réduction d'énergie d'environ 5,78 % à 6,23 %
- réduction de la puissance maximale d'environ 8,75 % à 9,45 %
- aucune violation de température
Pourquoi ça compte
L’entreposage frigorifique est l’un des plus gros consommateurs d’énergie dans la logistique alimentaire et pharmaceutique.
Les opérateurs sont confrontés à une pression croissante de la part:
- frais d'électricité
- objectifs de durabilité
- exigences de réduction des émissions de carbone
Les améliorations traditionnelles de l’efficacité se concentrent sur:
- isolation
- compresseurs
- équipement de réfrigération
L'optimisation de l'IA introduit une autre voie:
utiliser l’intelligence opérationnelle pour réduire la demande de refroidissement inutile.
Ceci est important car les entrepôts frigorifiques sont des environnements dynamiques.
Une installation traitant des centaines de mouvements de palettes par jour a un comportement thermique très différent d'un entrepôt de stockage à faible activité..
Impact B2B
Pour les exploitants d’entrepôts frigorifiques:
Les futures installations pourraient intégrer:
- Données WMS
- commandes de réfrigération
- systèmes de gestion de l'énergie
Pour les fournisseurs de réfrigération:
Les opportunités de croissance comprennent:
- contrôleurs intelligents
- Modules d'optimisation de l'IA
- systèmes de maintenance prédictive
Pour les fournisseurs d’automatisation d’entrepôt:
Intégration entre:
- robots
- mouvement des stocks
- réfrigération
peut devenir un nouvel avantage concurrentiel.
Pour les équipes de développement durable:
L’optimisation de la réfrigération par l’IA peut prendre en charge:
- réduction d'énergie
- reporting carbone
- efficacité opérationnelle
Pour les entreprises de technologie de la chaîne du froid:
Les futurs entrepôts intelligents pourraient fonctionner comme des systèmes connectés où:
- les données logistiques contrôlent la réfrigération
- les données sur la réfrigération améliorent les décisions logistiques
Aperçu final
Le futur entrepôt frigorifique ne se contentera pas de maintenir la température.
Il coordonnera dynamiquement:
- mouvement du produit
- demande de refroidissement
- consommation d'énergie
- horaires opérationnels
Le contrôle de la réfrigération piloté par l'IA représente une transition du maintien passif de la température vers une gestion intelligente de la chaîne du froid..
